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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
07/12/2018 |
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Data da última atualização: |
10/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
08/01/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
WATZLAWICK, L. F.; CAIDEIRA, M. V. W.; GODINHO, T. de O.; BALBINOT, R.; TRAUTENMÜLLER, J. W. |
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Afiliação: |
Luciano Farinha Watzlawick, UNICENTRO; Marcos Vinicius Winckler Caldeira, UFES; Tiago de Oliveira Godinho, Incaper; Rafaelo Balbinot, UFSM; Jonathan William Trautenmüller, UFSM. |
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Título: |
Aboveground stock of biomass and organic carbon in stands of Pinus taeda L. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras 2013, vol.19, n.3, p. 509-515, jul./set. 2013. |
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Páginas: |
8p. |
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ISSN: |
0104-7760 |
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DOI: |
dx.doi.org/10.1590/S0104-77602013000300019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to estimate biomass and organic carbon in stands of Pinus taeda L. at different ages (14, 16, 19, 21, 22, 23 and 32 years) and located in the municipality of General Carneiro (PR). In order to estimate biomass and organic carbon in different tree components (needles, live branches, dead branches, bark and stem wood), the destructive quantification method was used in which seven trees from each age category were randomly sampled across the stand. Stocks of biomass and organic carbon were found to vary between the different age categories, mainly as a result of existing dissimilarities between ages in association with forest management practices such as thinning, pruning and tree density per hectare. |
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Palavras-Chave: |
Florestas plantadas; Plantio florestal; Sustentabilidade. |
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Thesaurus NAL: |
Forest stand; Nonnative forests; Sustainability. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/165/1/19.pdf
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Marc: |
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520 $aThis study aimed to estimate biomass and organic carbon in stands of Pinus taeda L. at different ages (14, 16, 19, 21, 22, 23 and 32 years) and located in the municipality of General Carneiro (PR). In order to estimate biomass and organic carbon in different tree components (needles, live branches, dead branches, bark and stem wood), the destructive quantification method was used in which seven trees from each age category were randomly sampled across the stand. Stocks of biomass and organic carbon were found to vary between the different age categories, mainly as a result of existing dissimilarities between ages in association with forest management practices such as thinning, pruning and tree density per hectare.
650 $aForest stand
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773 $tCerne, Lavras 2013, vol.19$gn.3, p. 509-515, jul./set. 2013.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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